Los piscicultores recurren a los drones para la salud y el control de piensos

Aquaai, Aquabyte utiliza robótica y software de visión para ayudar a los agricultores a enfrentar los desafíos de la salud animal y mejorar la eficiencia de la alimentación.

El productor de salmón noruego Kvarøy Fiskeoppdrett, que cultiva cerca del Círculo Polar Ártico, está desplegando un pez robótico suministrado por Aquaai, una empresa emergente con sede en San Diego, en junio de este año para mejorar el seguimiento del sitio. Foto cortesía de Kvarøy Fiskeoppdrett.

Alf-Gøran Knutsen, director ejecutivo de un productor de salmón noruego Kvarøy Fiskeoppdrett, ha pronosticado que la acuicultura pronto se beneficiará de la introducción de tecnología que permita un mejor seguimiento del tamaño y la salud de los peces, junto con la infraestructura y otros aspectos importantes de la producción. Las granjas de salmón de Kvarøy en el Círculo Polar Ártico en Noruega se beneficiarán de ejemplos de esta nueva tecnología, que se introducirá en junio.

«Esperamos obtener al menos un 5 por ciento en términos de eficiencia alimenticia. Por cada porcentaje, nos ahorra $ 175,000 ”, dijo Knutsen. «También esperamos beneficiarnos de poder ver mejor si hay problemas o enfermedades con los peces».

En el caso de Kvarøy, la nueva tecnología proviene de peces robóticos suministrados por una empresa de nueva creación con sede en San Diego. Aquaai. Después de que Kvarøy lanzara y probara los prototipos durante dos semanas en condiciones climáticas extremas en noviembre de 2017, ocho cámaras de peces artificiales y otros sensores comenzarán a nadar en las cajas de Kvarøy este verano.

Otro ejemplo de nueva tecnología proviene de Aquabyte, con oficinas en San Francisco y Bergen, Noruega. Startup está trabajando actualmente con científicos y piscicultores noruegos para implementar técnicas de aprendizaje automático basadas en cámaras para medir el tamaño y el peso de los peces y cuántos piojos de mar hay, si los hay. Según el CEO Bryton Sang, Aquabyte lanzará sus primeros productos a finales de este año.

Shang dijo que el software de Aquabyte puede descubrir por sí mismo qué tan bien funcionan sus algoritmos al evaluar peces. Por lo tanto, la capacidad de evaluar los peces es cada vez más eficiente y precisa.

En el curso del aprendizaje automático, se dan ejemplos de capacitación sobre el software y se aprende de él. Por ejemplo, los expertos colocan recuadros en los bordes de las imágenes para resaltar la ubicación de los piojos de mar. Luego, el software descubre qué es diferente al que está dentro de la caja. Con suficientes ejemplos, la máquina aprende a detectar piojos de mar de forma fiable. La retroalimentación continua, por ejemplo, de una revisión continua por pares de una muestra de resultados de detección de software, mejorará aún más esta capacidad para detectar piojos.

Una cosa que tienen en común ambos enfoques es que ninguno está enfocado en cámaras y otros sensores que capturan imágenes de peces o miden las condiciones ambientales.

«Sobre todo, somos un dron submarino. Somos una plataforma. Llevamos todo tipo de cargas útiles ”, dijo Liane Thompson, directora ejecutiva de Aquaai. “La mayoría de los sensores son plug-and-play. No inventamos sensores. Nuestras patentes son de diseño y mecánica y la propia plataforma flexible. «

Agregó que Aquaai tiene la intención de aplicar la tecnología de inteligencia artificial en el futuro, que se adaptará y aprenderá. Sin embargo, las unidades entregadas este año no tienen esta opción porque no es necesaria.

Según Simeon Pieterkosky, director visionario y director de diseño del producto, el pez robot denominado Nammuks por la diosa del mar imita cómo nadan los peces reales. Beneficia.

«Lo hicimos con menos partes que prácticamente cualquier otra cosa», dijo Pieterkosky. «Hicimos posible no solo aumentar el sistema de gestión de energía, lo que significa el tiempo real de natación de los peces, sino también la durabilidad del producto real».

El pez robot Aquaai «Nammu» imita cómo nadan los peces reales. La capacidad del robot para nadar junto a los peces y ser aceptado por ellos permite una excelente adquisición de datos. Foto cortesía de Aquaai.

Por lo general, el robot puede nadar durante unas nueve horas antes de que se agote la energía y tenga que volver a entrar, pero Pieterkosky pensó que era necesario pasar hasta 10 meses en el agua antes del mantenimiento. Sin embargo, es posible que los sensores que lleva se deban limpiar con más frecuencia.

Además del diseño, los avances como la impresión 3D y la llegada de cámaras y sensores más pequeños y que consumen menos energía hacen posible el dron submarino y los datos que recopila sean útiles. Según Thompson, la capacidad del robot para nadar junto a los peces y ser aceptado por ellos.

Aquaai prevé que sus robots se utilizarán para controlar la salud y el tamaño de los peces, optimizando así la alimentación. Los drones también podrían usarse para controlar redes y otra infraestructura y realizar otras tareas. Esto se puede hacer en una secuencia preprogramada o mediante control manual.

En cuanto a la solución Aquabyte, se basa en parte en técnicas desarrolladas originalmente para ayudar a los vehículos autónomos en las calles de la ciudad y otros entornos. Luego, los ingenieros de Aquabyte refinaron estas y otras tecnologías para adaptarlas a la acuicultura.

«En el corazón del algoritmo está el software de visión por computadora creado por nosotros. Podemos analizar tomas de cámara para determinar automáticamente el tamaño del pez. También tenemos un algoritmo que le permite determinar la forma y el peso del pez ”, dijo Shang de Aquabyte. «También tenemos un sistema de detección óptica que puede detectar piojos de mar».

Según Shang, esto no requiere la adición de cámaras especiales. En cambio, solo se necesitan cámaras de estantería y cámaras de alimentación existentes. El software hace la mayor parte del trabajo necesario para cambiar las imágenes sin procesar del tamaño, la salud y más de los peces.

Sin embargo, las personas seguirán siendo una parte integral de la solución a través de expertos que le dirán al software si es constantemente correcto o incorrecto, señaló Shang. Mantener a las personas constantes asegura que los algoritmos funcionen correcta y continuamente, sin que las personas se vean atrapadas en la laboriosa y propensa a errores de ver manualmente cada fotograma capturado por la cámara.

Aún no está claro cuáles de estos enfoques u otros en el desarrollo funcionan y tienen éxito. Es posible que se combinen, ya que algunos pueden complementarse entre sí.

En cuanto al futuro, Kvarøy Knutsen ya está considerando el siguiente paso en innovación. Mencionó la cuestión de qué nuevas opciones y tecnologías de seguimiento serían útiles.

«El sonar ayudaría a ver dónde están los peces en el corral en cualquier momento, y la alimentación podría ajustarse en consecuencia», dijo.

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